Descrição:
Criação de um sistema para avaliar transcrições de vídeos com base em personas. O projeto utiliza o NLTK para análise de sentimentos e calcula a relevância das transcrições em relação às personas definidas em um arquivo CSV. O sistema gera um ranking das transcrições considerando sentimentos, relevância e um elemento de aleatoriedade.
Escopo:
- Processamento de dados das transcrições e personas.
- Análise de sentimento das transcrições usando NLTK.
- Cálculo de relevância das transcrições com base nas personas.
- Introdução de aleatoriedade na pontuação final.
- Geração de um ranking das transcrições.
Requisitos:
- Experiência em Python e NLTK.
- Conhecimento em análise de sentimentos e manipulação de dados com Pandas.
