Avaliação de Transcrições de Vídeos com Base em Personas

Descrição:
Criação de um sistema para avaliar transcrições de vídeos com base em personas. O projeto utiliza o NLTK para análise de sentimentos e calcula a relevância das transcrições em relação às personas definidas em um arquivo CSV. O sistema gera um ranking das transcrições considerando sentimentos, relevância e um elemento de aleatoriedade.

Escopo:

Processamento de dados das transcrições e personas.

Análise de sentimento das transcrições usando NLTK.

Cálculo de relevância das transcrições com base nas personas.

Introdução de aleatoriedade na pontuação final.

Geração de um ranking das transcrições.

Requisitos:

Experiência em Python e NLTK.

Conhecimento em análise de sentimentos e manipulação de dados com Pandas.

The Impact of Artificial Intelligence (AI) on Business | IT Chronicles

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