Projeto de Prevenção de Lesões em Atletas de Alto Desempenho

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Projeto de Prevenção de Lesões em Atletas de Alto Desempenho

Este projeto inovador teve como objetivo principal a prevenção proativa de lesões em atletas de elite, utilizando tecnologia de ponta em inteligência artificial e processamento de imagens térmicas.

Metodologia:

O processo foi desenvolvido em várias etapas, cada uma empregando redes neurais artificiais especializadas:

  • Geração de Imagens Térmicas: Dados termográficos coletados dos atletas foram transformados em imagens. Estas imagens forneceram uma representação visual detalhada da distribuição de calor no corpo do atleta.
  • Detecção de Membros: Uma rede neural foi treinada para identificar e localizar com precisão as diferentes partes do corpo: Braço direito; Braço esquerdo; Tórax; Pernas; Outras regiões anatômicas relevantes;
  • Segmentação Muscular: Cada membro identificado foi então subdividido em áreas menores. Estas áreas correspondiam aos principais grupos musculares, permitindo uma análise mais granular.
  • Análise de Anomalias: A etapa final envolveu o uso de algoritmos avançados para detectar alterações térmicas sutis. Estas alterações poderiam indicar o início da formação de lesões, mesmo antes de sintomas físicos aparentes.

Implementação Técnica:

  • Linguagem de Programação: Python, escolhida por sua versatilidade e ampla biblioteca de ferramentas para IA e processamento de imagens.
  • Framework de IA: Redes neurais YOLO (You Only Look Once), conhecidas por sua eficiência e precisão em detecção de objetos em tempo real.

Impacto e Inovação:

Este projeto representa um avanço significativo na medicina esportiva, oferecendo:

  • Detecção precoce de potenciais lesões;
  • Personalização de regimes de treinamento; Otimização do desempenho atlético;
  • Redução de tempo de inatividade devido a lesões;
  • Ao combinar termografia avançada com inteligência artificial de ponta, este sistema promete revolucionar a abordagem para a saúde e o bem-estar dos atletas de alto desempenho.
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